Мнения, выраженные участниками-предпринимателями, являются их собственными.
Параболический рост доступных инструментов искусственного интеллекта имеет интригующие последствия для бизнеса. Аналитики полагают, что, например, генеративный искусственный интеллект окажет огромное влияние на производительность многих бизнес-функций. Многие организации рассматривают горизонт в поисках долгосрочной трансформации на основе искусственного интеллекта, стремясь максимально использовать бычьи прогнозы среднегодового темпа роста. И хотя лидеры не должны упускать из виду долгосрочные цели, заглядывание слишком далеко в будущее может оказаться утомительным и даже отвлекающим.
Вместо того, чтобы перепроектировать весь подход своего бизнеса только ради встречи с ИИ где-то на горизонте, лидеры могут вместо этого пойти более практичным путем и задаться вопросом, как ИИ может улучшить их текущую стратегию. Может ли ИИ ускорить нынешнюю тактику? Может ли это помочь командам работать лучше? Может ли это помочь организациям достичь своих целей с меньшими накладными расходами? Ответ, особенно в отношении продукта, успеха клиентов и внутренних процессов, в подавляющем большинстве случаев — «да».
По теме: Роботы приближаются, но они не смогут перехитрить нас, когда дело доходит до этого конкретного навыка.
Продуктовые команды могут позволить ИИ выполнять всю работу за них
Влияние ИИ на разработку продуктов начинается с мелочей. Генеративные инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут помочь командам во всем: от документации до маркетинговых обзоров и контента веб-сайтов. Моя команда использовала ИИ именно для этих целей, позволяя ИИ переписывать код на дополнительные языки, как только мы создадим исходный пример кода. Люди по-прежнему являются важной частью этого процесса, но ИИ помогает дать толчок.
Технологические компании сделали шаг вперед в области искусственного интеллекта, встроив его в свои продукты. ИИ представляет собой как огромную возможность, так и угрозу для поставщиков решений безопасности. Злоумышленники получили новые наборы инструментов, которые позволяют им быстрее и эффективнее создавать более сложные атаки. Команды киберпродуктов используют одни и те же инструменты для защиты от возникающих угроз и предлагают встроенную в продукт помощь, чтобы их клиенты работали более продуктивно, были лучше информированы и в конечном итоге были удовлетворены опытом.
Нетехническим компаниям следует задуматься об опыте, связанном с их продуктами, и многие из них так и делают. Производители автомобилей используют искусственный интеллект для улучшения своих систем обнаружения столкновений. Поставщики решений для здравоохранения внедряют искусственный интеллект в свои продукты для диагностики и визуализации. Nike использует искусственный интеллект для персонализации своих продуктов.
ИИ помогает командам клиентов создавать гибкий и индивидуальный опыт
Чат-боты, ориентированные на взаимодействие с клиентами, существуют уже давно, но опасения по поводу конфиденциальности данных, неестественного языка и бесполезных результатов не позволяют им стать повсеместными. Последние достижения помогли настроить чат-ботов так, что они могут отвечать на вопросы более эффективно и точно, чем сотрудник службы поддержки. Чат-боты с искусственным интеллектом помогли превратить этот опыт из ощущения обезличенной замены человека в более качественное и ответственное обслуживание клиентов, однако некоторые потребители по-прежнему настороженно относятся к этому. Большинство из них будут использовать чат-ботов при условии, что всегда есть возможность перейти к живому агенту.
Чат-боты — не единственный способ, с помощью которого организации могут улучшить качество обслуживания клиентов с помощью ИИ. Многие компании эффективно используют мощную аналитику данных, внося ценные данные о покупках и клиентах в алгоритмы, которые помогают создавать постоянно развивающиеся, персонализированные омниканальные возможности — подумайте о том, как Spotify рекомендует новые песни на основе истории слушателей и позволяет им переключаться с одного устройства на другое. дальше легко.
ИИ позволяет каждому избежать обыденности процессов
Как для продуктовых команд, так и для команд по работе с клиентами большая часть магии ИИ происходит за кулисами. Скорее всего, эти команды также используют интеллектуальные инструменты для автоматизации рабочих процессов и ускорения процессов, чтобы люди могли выполнять свою работу более эффективно. Команды, выполняющие практически любую бизнес-функцию, могут использовать ИИ для всего: от создания изображений для слайд-презентации до разработки контента веб-сайта и написания документации.
Лидеры, заинтересованные в ориентированном на процессы ИИ, могут начать с вопроса: «Как ИИ может помочь более эффективно предоставлять продукт или услугу?» и «Что мы тратим на то, чтобы ИИ мог/должен был делать?» Опираясь на существующие инструменты, такие как те, которые предоставляют Microsoft, Google и OpenAI, организации могут упростить повседневные задачи, связанные с созданием документов, электронных таблиц и слайдов, чтобы освободить своих сотрудников для более творческой и критически важной работы.
По теме: Автоматизация становится императивом бизнеса: не ждите, пока не станет слишком поздно
ИИ: лучшее средство достижения бизнес-целей
В моей команде по управлению продуктами мы изучаем все аспекты нашей роли и задаемся вопросом, как ИИ может помочь нам тратить больше времени на анализ информации, а не на ее сбор и обобщение. Этот подход стал отличным способом сократить некоторые компоненты нашего исследования и является полезным способом подумать об искусственном интеллекте, поскольку он связан с траекторией развития нашей компании. Когда мы спрашиваем, как ИИ может помочь нам достичь наших целей, мы остаемся сосредоточенными, а не отвлекаемся, направляясь в какое-то туманное будущее с поддержкой ИИ на горизонте.
Заставить ИИ работать на нас, а не наоборот, также является полезным напоминанием о том, что современные интеллектуальные инструменты не способны заменить сотрудников. На самом деле, участие человека в процессе имеет решающее значение, независимо от применения ИИ. Команды разработчиков должны проверять документацию AI; командам по работе с клиентами необходимо проверять результаты моделирования на наличие ошибок и продолжать взаимодействовать с клиентами, когда придет время.
В следующий раз, когда вы примете решение об ИИ, помните, что это всего лишь практическое средство достижения бизнес-целей, а не конечная цель сама по себе.
