Мнения, выраженные участниками-предпринимателями, являются их собственными.
Эта история первоначально появилась на Readwrite.com.
Какие бы продукты вы ни продавали, им, по крайней мере, нужны правильные описания, чтобы ваши клиенты могли их найти и понять, на что они смотрят. Однако написание сотен описаний — это тяжелая работа, которая занимает часы, дни и недели.
Такая крупная компания, как Amazon, с ее 1,5 миллионами сотрудников, возможно, даже не заботится о затратах на производство контента. Для малого бизнеса, где человеческие ресурсы всегда ограничены, это становится настоящим бременем. Вот как можно быстро писать контент.
Столкнувшись с проблемой
Позвольте представиться: меня зовут Андрей, я старший редактор A1 SolarStore, американского интернет-магазина солнечного оборудования. Нашему сайту требуется два типа контента.
Первая — это статьи о солнечной энергии и о том, как ее использовать. Это высококачественный контент, который мы продолжаем привлекать и приносить пользу читателям: мы выбираем тему, проводим исследование и тратим много времени на редактирование и доработку текста. Наши усилия приносят свои плоды, но все равно было бы неплохо не тратить на одну статью более 10 человеко-часов.
Второе – это всевозможные служебные тексты. Они оптимизированы для SEO, их писать откровенно скучно и утомительно. В частности, нашему бизнесу нужны описания для каждой продаваемой солнечной панели. На составление описания копирайтеру нужно около 1-2 часов. На складе имеются сотни солнечных панелей, и новые постоянно добавляются, так что вы можете себе представить огромный объем работы.
Связанный: Да, вы можете использовать ИИ для маркетинга. Но не забывайте о пользе человеческого прикосновения.
Мы всегда ищем решения, позволяющие нам делать больше и работать меньше. Вот почему мы решили свести к минимуму время, которое мы тратим на написание одних и тех же вещей снова и снова.
ИИ может быть ограничивающим
Конечно, мы старались заставить ChatGPT писать для нас качественный контент. Хотя этот ИИ и является чудом, результаты оказались противоречивыми.
Когда вы познакомитесь с ChatGPT, его недостатки станут очевидны. Вот те, которые нам показались наиболее проблемными:
- Знания ChatGPT 3.5 будут отключены в сентябре 2021 года. Вы не сможете использовать их, если вам нужна самая последняя информация.
- Вам придется провести проверку фактов. ChatGPT допускает ошибки: некоторые берутся из устаревших баз, а некоторые появляются только потому, что бота неправильно обучили. Углубленные статьи — это то, с чем он борется, особенно если ваша тема с самого начала сложна и необычна.
- Это не очень хорошо пишет. Предложения многословные, скучные и сложные. Их редактирование иногда занимает больше времени, чем написание произведения с нуля.
Если у вашего блога устоявшийся стиль, важно качество контента и вам нужна актуальная информация, возможности ChatGPT ограничены. Хотя мы до сих пор часто его используем. Вместо того, чтобы заставлять его писать за меня статьи, я прошу его объяснить мне сложные концепции, провести математические расчеты, провести мозговой штурм идей для заголовков и многое другое.
Связанный: Реальная угроза ChatGPT — это не сам инструмент.
Очень важно найти правильные подсказки. Запрос типа «Объясните x простыми словами», «Объясните мне x, как если бы я новичок» иногда возвращает ответы, которые вы можете использовать в своих статьях как есть. Будьте конкретны в своей задаче. Установите ограничения: «Напишите два абзаца по три предложения в каждом».
Если вам не нравится то, что вы получаете, попробуйте разбить задачу на более мелкие части. Вместо того, чтобы просить написать целую статью, попробуйте задать ChatGPT вопросы, на которые должны отвечать разные части вашего текста. Если в ваших статьях есть часть, которая часто повторяется, я рекомендую попробовать QuillBot для перефразирования.
Некоторые статьи просто невозможно написать с помощью ChatGPT. В некоторых случаях большую часть работы выполняет ИИ, и результат требует лишь небольшой доработки. В целом искусственный интеллект оказался чрезвычайно полезным и ускорил нашу работу в среднем на 20–60%.
Автоматизация описаний
К сожалению, мы не смогли заставить ChatGPT писать для нас описания продуктов. Однако нашему копирайтеру Максу настолько надоело изображать разные солнечные панели, что он придумал собственное решение. Здесь у нас есть собственный прорыв в том, как быстро писать контент.
Описания продуктов следуют или могут быть составлены по аналогичной структуре. В случае с солнечными панелями содержимое также очень похоже. Есть несколько технологий и функций, которые могут различаться в зависимости от отдельных солнечных панелей, но в целом их не так много. Например, в описаниях солнечных панелей часто упоминаются выходная мощность, эффективность, устойчивость к атмосферным воздействиям, конструктивные особенности и т. д.
Когда товара нет в наличии, усилия, затраченные на разговоры о нем, кажутся напрасными. Но то, что вы там написали, может быть ценно само по себе. Если вам понравилось, как вы передали такое понятие, как гарантия на солнечную панель в конкретном описании, вы можете использовать его в следующем. Вместо того, чтобы просто использовать Ctrl+C Ctrl+V, Макс решил автоматизировать весь процесс.
Разработка алгоритма
Немного творчества и базовые навыки программирования могут иметь большое значение. Вот процесс, которому следовал Макс, чтобы автоматизировать наши описания:
- Макс определил общую структуру и содержание описаний солнечных батарей. После столь долгого написания описаний вручную, придумать универсальную структуру не составило труда.
- Используя структуру, он создал шаблон для описаний солнечных батарей. Этот шаблон был разделен на несколько логических частей, причем некоторые части были необязательными в зависимости от конкретной панели.
- Макс разделил существующие описания на строительные блоки. Он использовал наш запас письменных описаний, разделив каждое из них на строительные блоки для нашего шаблона. Это включало в себя определение конкретной информации, содержащейся в каждом описании, и размещение ее в соответствующих разделах шаблона.
- Наш копирайтер заменил отдельные повторяющиеся данные переменными. Это позволило бы нам легко изменять описания, чтобы отразить конкретные характеристики каждой панели.
- Макс написал скрипт на Python для программы, которая создавала описание на основе 25 индивидуальных характеристик, которые заполнялись вручную для каждой панели в листе Google. На основе этих характеристик наш скрипт автоматически заполнит соответствующие данные и выберет разделы шаблона, необходимые для каждого конкретного описания.
- Наконец, мы смогли реализовать автоматизированный процесс. Мы использовали Google Colab для создания простого интерфейса. Всякий раз, когда приходила новая панель, мы могли просто заполнить гугл-лист ее характеристиками, пробежаться по всем ячейкам блокнота и всего за несколько секунд получить ссылку на гугл-документ с описанием.
Как писать контент быстрее: результаты
Программа, которую Макс разработал для этого процесса автоматизации, была не такой уж и сложной, и нам даже не пришлось отправлять запрос в наш ИТ-отдел. Скрипт Python использует библиотеки Numpy, Gsread и Docx для обработки данных и манипулирования ими. Тексты, написанные и вычитанные вручную, означали, что нам не нужны передовые методы обработки естественного языка, чтобы гарантировать, что сгенерированные описания являются грамматически правильными и семантически значимыми.
Связанный: 7 ключевых качеств профессионалов в области маркетинга, которые добиваются результатов
Тем не менее, сценарий включает в себя ряд проверок, гарантирующих точность и полноту входных параметров. Например, сценарий проверяет, попадают ли входные значения в определенный диапазон или соответствуют ли они определенному формату. Это помогает предотвратить ошибки и гарантировать, что сгенерированные описания будут максимально точными.
На решение у нас ушло менее 30 часов работы, включая предварительную обработку рукописных текстов. Это работает: теперь написание описания солнечной панели занимает около 10 минут. Помимо заполнения гугл-листа с характеристиками панели, которое занимает около 10 минут, достаточно пары кликов. Когда вы строите текст как монстр Франкенштейн, это не всегда красиво. Но это не обязательно: эти описания выполняют свою работу, и этот инструмент экономит нашим копирайтерам бесчисленное количество часов каждую неделю.
Вся магия заключается в создании универсального шаблона и предварительной обработке имеющихся текстов. Всего 5–7 вариантов для каждого логического блока в вашем шаблоне описания могут дать достойные результаты. Убедитесь, что альтернативы полностью взаимозаменяемы, и хорошенько подумайте о характеристиках, которые вы будете использовать, и о том, как они повлияют на состав результирующего описания. Это будет гарантировать языковое разнообразие и хорошую структуру. Спасибо Максу, который научил нас писать контент быстрее.